1주차
개념
지도·비지도 학습이 뭔지 잡고, Numpy·Pandas 기본 문법 훑고, Iris 데이터로 EDA까지.
Numpy·PandasEDAIris
MIN's ML Lab파일럿 1기 모집 중
PILOT COHORT · ML 기초 스터디 BY MIN
머신러닝 기초,
5주 만에 끝내보자.
코랩에서 같이 돌려보면서 기초를 잡는 5주짜리 프로그램이에요. 제가 준비 중인 ML 기초 교육 커리큘럼의 첫 공개 기수라 파일럿이고, 6명까지만 받습니다.
진행자
MIN
교육 프로덕트 준비 중 · 의료 AI 엔지니어 3년차
CS 전공 · ML 기초 커리큘럼 개발
“시간을 투자하는 사람에게만
설계된 5주입니다.”
ABOUT
정식 커리큘럼이 되기 전, 1기와 함께 다듬는 5주.
CS 공부하다가 의료 AI 쪽으로 넘어와서, 지금은 생체 신호랑 영상 데이터로 모델 만드는 일을 3년째 하고 있어요. 그동안 후배나 지인들한테 “머신러닝 어디서부터 봐야 돼요?”라는 질문을 꽤 많이 받았는데, 매번 비슷한 답을 반복하다 보니 이걸 한 번 정리해서 넘기는 게 낫겠다 싶더라고요.
그 답을 다듬어서 작은 교육 프로덕트로 내놓으려고 준비하는 중이고, 이번 공개 1기가 그 첫 시범 버전이에요. 몇 년간 혼자 쌓아둔 5주짜리 학습 경로를 실제로 굴려보면서, 1기 분들 피드백으로 다음 버전을 손볼 생각입니다.
세 가지 약속
- 6명까지만 받습니다.한 명도 뒤처지지 않게, 정원은 고정이에요.
- 매주 90분 × 5주.2번 이상 결석하시면 다음 기수에 다시 뵙는 걸로 할게요.
- 1기는 무료입니다.정식 공개 전 기수라, 참가비 대신 매주 짧은 피드백 한 줄씩 부탁드려요.
누적 기수
2기
비공개 운영
참여자
12명
소수정예
5주 완주율
91%
11 / 12명
평균 출석
4.6회
5주 기준
PROGRAM FLOW
5주, 이렇게 진행됩니다.
2~3주차
전처리 · 모델
결측치·인코딩·스케일링을 데이터 바꿔가며 반복해서 손에 익히고, KNN·로지스틱·트리까지 직접 돌려봅니다.
TitanicKNN로지스틱결정트리
4~5주차
평가 · 마무리
정확도 말고 어떤 지표를 왜 같이 봐야 하는지 감을 잡고, 마지막엔 MNIST로 딥러닝도 살짝 건드려봅니다.
Confusion MatrixAUC-ROCK-FoldMNIST
입문자 중심 설계
파이썬 처음 하시는 분 기준으로 설명하고, 매주 시작할 때 앞 주차에서 헷갈렸던 부분 짧게 다시 짚습니다.
실습 기반 커리큘럼
ML 공부할 때 가장 많이 쓰는 기초 데이터셋 Iris, Titanic, MNIST로 돌려봅니다. 손으로 한 번씩 돌려봐야 왜 그렇게 하는지 감이 잡혀요.
학습 루틴 확보
혼자 공부하면 자주 막혀서 그만두게 되는데, 같이 하면 그 지점을 넘기기가 훨씬 쉬워져요. 매주 15~30분 복습만 빠지지 않으면 됩니다.
5 WEEK CURRICULUM
주차별로 뭘 다루는지
1
1주차
개념 · Python
2
2주차
전처리 · 시각화
3
3주차
기초 모델
4
4주차
평가 · 개선
5
5주차
복습 · 딥러닝
1주차
머신러닝 개요 & Python 기본
- 지도학습 / 비지도학습 개념
- Numpy, Pandas 기본 문법
- Iris 데이터셋 EDA
2주차
데이터 전처리 & 시각화
- 결측치·이상치 탐색
- 인코딩·정규화·표준화
- Titanic 실습
3주차
머신러닝 기초 모델
- KNN·로지스틱·결정트리
- 학습/검증 분리
- Accuracy·Precision·Recall
4주차
모델 평가 및 개선
- Confusion Matrix
- AUC-ROC
- Regularization·CV·K-Fold
5주차
복습 & 딥러닝 맛보기
- 개념 복습 + QnA
- MNIST 분류 실습
- 다음 학습 로드맵
HOW TO JOIN
지원 프로세스
01
웹 폼 지원
이 페이지의 지원 폼 바로 작성해서 제출.
02
연락
지원 내용 확인 후 간단히 연락드려요.
03
3일 내 결과 발표
선발 결과와 일정은 3일 안에 안내드립니다.
04
스터디 진행
확정되면 주 1회 오프라인으로 5주 진행합니다.
STUDY REVIEW
비공개 기수 참여자들이 남긴 말
“개념 설명 뒤에 바로 코랩 실습을 해서, 혼자 볼 때 막혔던 부분이 훨씬 빨리 정리됐어요.”
1차 비공개 기수“Confusion Matrix랑 AUC-ROC를 책으로만 봤을 땐 각자 따로 놀았는데, 실습에서 한 번에 묶이니까 왜 같이 보는지 딱 이해됐습니다.”
1차 비공개 기수“업무에서 자주 듣던 '정확도가 다가 아니다'라는 말을, 이 스터디 끝나고 비로소 이해했어요. 실제 데이터를 같이 돌려봐서 그런 것 같아요.”
1차 비공개 기수“전처리와 평가 지표를 실제 데이터로 계속 반복하니까 '아, 이런 흐름이구나'가 확실히 잡혔습니다.”
2차 비공개 기수“전공이 CS라도 ML은 처음이었는데, 개념을 너무 천천히 설명하지 않으면서도 실습에서 막히면 바로 잡아줘서 밀도 있게 배웠습니다.”
2차 비공개 기수“4명 정도로 적게 돌려서 질문 타이밍을 놓칠 일이 없었고, 매주 과제가 짧아서 부담도 덜했어요. 막 시작하는 사람에게 딱이에요.”
2차 비공개 기수“혼자 할 때보다 루틴이 유지돼서 좋았고, 마지막 주에 개인 학습 방향까지 정리해준 게 특히 도움이 됐어요.”
2차 비공개 기수FAQ
이런 거 많이 물어보셨어요
왜 무료로 하시나요?
정식 프로덕트로 내놓기 전, 혼자 다듬기만 한 커리큘럼을 실제로 굴려보는 첫 공개 기수라서요. 참가비 대신 피드백을 받는 구조예요. 가르치면서 정리하는 게 저한테도 가장 빠른 공부이기도 하고요. 파일럿 끝나면 정식 기수로 바뀌니까, 지금이 가장 먼저 밟아볼 수 있는 라운드이기도 합니다.
파일럿 참여자한테 따로 혜택이 있나요?
정식 기수 런칭 때 별도 참여 혜택을 준비하고 있어요. 주신 피드백이 다음 버전에 반영될 때, 원하시는 분만 기여자 크레딧 남겨드립니다. 대신 매주 5분짜리 짧은 피드백 하나씩 부탁드려요.
비전공자인데 정말 따라갈 수 있어요?
의료 AI 쪽에서 3년 일하면서 본 건데, 전공자든 비전공자든 기초에서 막히는 지점은 거의 똑같더라고요. 이 스터디는 그 지점 건너뛰지 않는 게 제일 중요하고요. 지난 비공개 기수 때도 참여자 절반 이상이 비전공자였고 다 완주하셨습니다. 파이썬 처음 해보시는 분 기준으로 설명하고, 매주 시작할 때 앞 주차에서 헷갈렸던 부분 짧게 다시 짚어요.
준비물이 있나요?
노트북 하나만 있으면 돼요. 실습은 전부 코랩에서 하니까 따로 환경 세팅은 안 하셔도 됩니다.
지원하면 다 받아주나요?
아니요, 다 받진 못해요. 지원 동기랑 시간 낼 수 있는지 보고 고릅니다. 결과는 3일 안에 연락드려요.
과제나 코드 리뷰가 있나요?
매주 15~30분 정도의 간단한 복습 과제가 있어요. 제출은 자율인데, 제출하시는 분한텐 피드백 드립니다.
혼자 느려서 민폐가 되지 않을까요?
그 걱정 하시는 분이 오히려 잘 맞으세요. 진도 못 따라가서 눈치 보이는 상황 안 나오게, 6명까지만 받습니다.
APPLICATION FORM
지원서 남겨주세요.
폼 남겨주시면 MIN이 하나하나 읽어봅니다. 파일럿이라 6명까지만 받고, 적합한 분을 우선으로 봅니다.